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烟草农作物病虫害种类繁多,当下人们统计出来的病虫害已有数十种,对整个烟草行业来说危害巨大,为了保障烟草的质量及产量,国家不断加大烟草病虫害的防治力度,投入了大量的资金人力技术。
目前,我国主要通过遥感技术(RS技术)与网络平台联合对烟叶病虫害进行预测,采用物理方法、化学方法等对病虫害进行防治。但是,这两种方法都存在各自的弊端,这些弊端又使得烟叶病虫害问题无法得到有效的解决。所以,目前当务之急是要探索一种既安全又有效的科学治理方式。
传统病虫害防治主要分为物理防治法和化学防治法,但是在实际操作过程中发现物理防治对病虫害防治有一定效果,不会对环境造成污染,但效果不佳。而化学防治,实际上就是农药防治,利用各类化学药剂实现对病虫害的治理。这种方法的优点是操作起来非常便捷、效果非常显著。绝大多数病虫害都是可以用化学农药进行治理。但是,在烟草种植田中使用化学药剂,难免会对环境造成污染,在一定程度上破坏生态平衡。另外,长期使用同类化学药剂来治理各类病虫害,害虫将会产生抗药性,导致防治效果下降,造成防治成本升高。
在烟叶病虫智能化防护研究、探索的过程中,通过不懈的反复实验,结合大量数据分析,以提高生产的科学性、主动性,减轻低效投入,消除传统农业资源浪费与环境污染等影响为目标。初步得到了一些智能化病虫害防护的经验,不仅有效提高增产、增收,同时,还可以随时查看环境数据和生产现场,密切关注作物生长,自由设置预警规则,通过与设置阈值对比实现智能预警,实时推送预警信息、定时推送当前环境监测信息,随时查看环境数据和生产现场,密切关注作物生长。
病虫害智能防护系统主要具备四项功能:检测、预警、查询、答疑。依托互联网、大数据以及云计算技术,对实现智能养护管理、智慧控制决策、便捷社会交互三位一体的智慧病虫害防治整体解决方案,帮助烟农有效提升烟叶种植质量,增强精细化管理程度,减少人员管理成本。
环境监测是病虫害防护的重点,通过研究,大多数害虫需要有绝对的环境条件才能产生,所以烟草农作物周边环境的实时监测是智能化病虫害防护的第一步。同时,通过烟叶周边环境的监测可以对病虫害预警做好数据准备和支撑。
在烟草农作物病虫害预警方面是以烟草农作物周边环境的实时监测数据为基础,依托互联网、物联网、大数据以及云计算等技术。通过病虫害预警达到病虫害的提前防治的目的,病虫害提前防治不仅给烟叶种植一个适宜的生长环境,更促进了土地生态环境的改善,还能帮助土地养护工作者高效的处理种植区病虫害问题,减少烟叶种植经济损失,提升经济管理效益。因此,烟叶病虫害监测预警工作是病虫害防治的重中之重。
在实时监测、病虫害提前预警的同时,智能化防护系统通过历史大数据、专家系统等方面,为烟农提供实时智能识别与智能答疑功能。更加准确掌握区域内病虫害的发生发展情况,并在第一时间给出初步处理意见。为病虫害防治提供合理高效的方法,使病虫害防治变得专业高效。
通过智能化防护系统改善了传统无数据资料的缺点,也改善了以往病虫害无法有效防治的局面,提高病虫害防治技能,提高作物产量。
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